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随着互联网的不断发展，数据化分析成为了企业进行用户精准营销的主要方法。今天，我们就一起来了解一下，在大数据互联网环境下的可视化数据营销都是如何带动行业发展的。
从二十一世纪初至今的十多年时间是中国互联网的鼎盛时期，在这期间，互联网流量为大数据产业提供了入口和资源，促进了中国大数据产业的崛起。
在大数据的生态产业链中，我们常说的数据可视化在商用领域与BI重叠，即BI的数据呈现阶段需要可视化，它主要用于取代企业内部过去的Excel+PPT的数据展现形式。
目前国内做可视化的企业有很多，但技术侧重点不同，如百度的Echarts是一个开源的可视化工具，技术重在前端，可直接为开发者使用，但不提供专业的服务，而阿里数加DataV、数字冰雹和DataHunter等都是做数据可视化大屏的，能提供专业的商业产品和服务。
根据DT大数据产业创新研究院(DTiii)发布的《2017版中国大数据产业地图》显示，2017年中国的大数据企业超过1500家，在细分领域中，提供可视化服务或BI的企业超过50家，大多数都是中小创业型企业，营业收入大多数在几百万以内。
在数据可视化企业DataHunterA轮融资发布会上，DT大数据产业创新研究院院长陈新河表示中国的大数据投资的鼎盛时期在2014~2023年，那时候出现了大量的创业企业，但很多大数据的企业因为没有业绩而破产，近两年，大数据在资本市场上遇冷，投资方主要看产品的潜力，看它是能解决一个办公室还是一个企业的问题。对此，银泰资本的LouisLu表示，投资方在大数据方面更多的是考虑大数据产品在终端方面的实践能力、迭代速度与执行力。DataHunterCTO马珂认为未来的数据可视化应该重视易用性，这样产品的使用门槛就会降低，如果能像Excel一样人手一份，就能将市场潜力充分发挥出来，那么，数据可视化的价值将不可限量。
不管是从《中国制造2050》还是现代企业信息化发展与数据化管理来看，数据可视化的前景都不容小觑，未来的数据可视化将主要在BI领域发力，具体到金融、零售、餐饮等行业，沙河电脑培训认为，企业若想将其数据可视化的应用成为热点，先要将信息化的基础设施搭建好，然后再从技术和迭代速度上发力。
首先?数据可视化利用图形、图像处理、计算机视觉、以及用户界面，通过表达、建模以及对表面、立体、属性和动画的显示，对数据加以可视化解释。
基于 WebGL 及 H5 技术实现的电力能源管理可视化系统，具备显示电力数据高维、多态、多场景、动态性的特点。图扑软件?基于 Hightopo 轻量可视化方案，支持跨 Windows、Linux、Android、IOS 等平台，实现海量数据的呈现及数据分析。通过将能源数据可视化，帮助其高效理解大量数据，为企业或者机构挖掘潜在数据价值，给应急决策提供准确的数据支持。
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