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一般的服装公司数据分析可以分为两类:一类是销售数据分析,另一类是货品数据分析。
一、销售数据分析,可以做得很细,也可以是区域性质的:
1、大的方面,可以是区域销售市场的数据报表,同竞争品牌,同区域市场数据变化,如同比、环比数据对比。
2、小的方面可以具体到销售个人。
3、通过对区域、个人销售数据分析而得出结论,销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持,给货品部门数据分析。营运部门(或者市场部门)根据数据分析而制定市场计划,货品部门根据数据而制定货品调配策略。
4、公司高层通过数据分析而制定发展计划。
二、货品数据可以分好几个环节:
1、新货销售数据分析。通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定,折扣率控制。
2、库存数据,监控库存情况,库存预警 ;
3、具体款式细节畅滞销售款式、颜色统计,从而为买手制作货品备忘录,为陈列部门提供数据支持,陈列部门参考畅滞销货品,调整实体店面陈列手法。
4、历年来销售数据、买货数据分析,验证调整上货节奏、季节变化因素,买货额度。
销售数据分析的做法:先分析业绩完成率及原因,然后分析其他数据,在分析大环境和模式。
1、先分析销售业绩完成率及原因:销售数据首要的指标就是业绩的完成率,非常直观的反应,数据化明显,先分析销售业绩达成的情况,以及达成这种结果背后的原因是什么。比如销售业绩完成率高,主要是销售人员能力提升、市场环境好等因素;销售业绩完成率低,是因为人员能力不足、销售方式错误等。
2、再分析支撑销售业绩的其他数据:销售业绩完成率的背后还有其他数据的支撑,从开展业务到成交就像是一个漏斗,层层筛选,中间可能有拜访客户的数量,设计方案的数量,最后再到成交数量,客单价等,这些因素逐一分析出来,就会找到哪个因素数据比较低。
3、除了分析销售部门本身的因素,还要结合大环境,比如市场、同行业销售数据,对比分析,这样就能总结出公司业务在市场占有比例是上升还是下降,产品的市场前景如何,下一步如何规划。
4、最后不要忘记对销售模式做分析,包括人和业务方式,人是来引导销售的,需要一定的话术和沟通技巧,优秀的业务员为什么优秀,因为他的销售业绩高,这来自于他本身的能力,所以人的因素必须考虑进来;还有业务方式,社会变化日新月异,企业的营销模式也要随之变化。
5、最后进行绘制成图即可。
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